专利摘要显示★，本发明公开了一种零售门店客流统计方法★★★、装置★★、设备★★、介质及产品，涉及计算机视觉技术领域★★。所述方法是先采用单阶段目标检测算法对门店进出口视频数据中的视频帧图像进行人体头肩检测处理，得到人体头肩检测结果★★★，然后针对在检测结果中的各个人体头肩标记框★★，根据对应的当前帧内位置信息/和绑定目标的历史帧内运动轨迹★★★，预测得到对应的绑定目标的未来帧内运动轨迹★★★，并实时跟踪绑定目标，再然后根据绑定目标的单次跟踪结果★，确定绑定目标的单次门店客流行为，并提取得到绑定目标的人体头肩特征★★，最后根据绑定目标的人体头肩特征判断是否为已知店员和/或重复行为目标，若否★★，则使门店客流量自加1，如此可保障客流统计数据的顾客真实性。
